Data Science for Business Engineers

Business Engineering: Go for Analytics!

Remember the course module "Applied Operations Research" (or its alternative, more business oriented name "Decision Making for Business")? Remember how hard you worked on the models? Remember how you translated data into decisions? Remember how I said that nothing is correct anymore, and it all depends on the clever translation of data into decisions? It was a good preparation for the real world! Below you find a vacancy (in Dutch) for such a job, given by a colleague and friend. Highly recommended for Business Engineering students!

Lapperre: Data Scientist

Lapperre is marktleider op de Belgische markt voor hooroplossingen. Om ons team te versterken zijn wij op zoek naar een Data scientist.
Als “Data scientist” ben je enerzijds verantwoordelijk voor de maandelijkse rapportering van de verkoopactiviteiten, campagneresultaten en de correctheid van de dashboards. Anderzijds bestaat jouw belangrijkste rol erin om nieuw inzichten aan te reiken naar performantieverbetering in termen van conversieratio’s en capaciteitsbenutting binnen ons huidig business model op basis van bestaande en nieuw te capteren data in overleg met het “leadership team”.
Je stelt een plan op om data te verzamelen teneinde onze klanten en hun behoeften beter te leren kennen. In overleg met Sales, Marketing en Operations, doe je onderzoek door middel van hypothesetesten, correlatieanalyses, multivariant- en conjoint analyses. Je werkt mee aan de verdere optimalisatie van ons distributienetwerk.

Een goede communicatiestijl met C-level is zeker een pluspunt.

Algemene taakomschrijving:  de “Data scientist” heeft een actieve rol in o.a. de volgende taakgebieden

  1. Maandelijkse validatie van verkoopcijfers, performantieparameters en campagneresultaten.
  2. Analyseren van het verkoopproces, opzetten van de juiste metrics en KPI’s voor het aansturen van het verkoopproces,
  3. Adviserende rol over het verbeteren van conversieratio’s op basis van data-analyse
  4. Ontwikkeling, validatie en implementatie van nieuwe klantensegmenten.
  5. Opzetten van hypothese testen
  6. Je helpt bij het onderzoeken van mogelijke nieuwe business modellen en prijsstrategieën

De “Data scientist” rapporteert aan de Operations Director.

Kennis en ervaring

  • Master in Business Engineering (Operations Management or Marketing Analysis or Data Analytics).
  • Minimum 1-3 jaar marketing en analytische ervaring
  • Kennis van SQL om zelfstandig data uit de database te halen.
  • Kennis en ervaring in het gebruik van minstens één van volgende analytische tools;
  • R, Minitab, SPSS, Matlab, SAS, SPC, Python
  • Ervaring met “Design of Experiments” en “predictive modelling”
  • Kennis van Hadoop, ETL is een pluspunt

Contact: Dirk Schaele